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我院研究生在四项算法评测任务中斩获奖项

2020年10月14日 16:43     图 |      文 |     

近日,我院研究生林楠铠和队员参加了全球知名的数据科学竞赛和全国各类学术竞赛,分别获得第一名、二等奖和三等奖等各类奖项,展现了十博10bet体育官网学子的风采和实力。

在全球最大数据科学社区和数据科学竞赛平台Kaggle的“Tweet Sentiment Extraction”任务中,我院研究生林楠铠和队员朱昆睿获得银牌(Top 3%)。该任务旨在识别出推特文本中的情感描述,比赛给定推特文本与文本的情感极性,构建模型识别出情感描述(影响文本情感极性的因素),该赛题共有2000多支队伍参加。

“Tweet Sentiment Extraction”的最终结果排行榜

在SMP2020微博情绪分类技术评测任务中,林楠铠和队员朱昆睿、刘皓楠获得三等奖的好成绩(指导老师蒋盛益)。该任务旨在识别微博中蕴含的情绪,输入是一条微博,输出是该微博所蕴含的情绪类别。在CCL2020幽默计算评测任务中,林楠铠和队员付颖雯、林晓钿、朱盈、叶燕满获得二等奖的好成绩(指导老师蒋盛益),该任务以情景喜剧为载体,要求参赛者从剧情的对话中识别笑点。

SMP2020微博情绪分类技术评测获奖证书

在FIRE2020有关Fake News Detection in the Urdu Language赛事中,林楠铠和队员符斯慧获得第一名的好成绩(指导老师蒋盛益),该任务旨在识别通过数字媒体传播的乌尔都语虚假新闻,任务只提供少量数据(900条标注数据),关注如何在低资源语言上取得较好的虚假新闻检测效果。

Fake News Detection in the Urdu Language最终结果排行榜(部分)

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