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智慧健康与可视计算——十博10bet科研团队

2017年05月11日 15:56     图 |      文 |     

智慧健康与可视计算---十博10bet科研团队

团队网址:www.scholat.com/team/iHAVC

负责人:龚永义

教师成员:高东发、李祺、郝天永、吴贺丰、黄红桃、巫小蓉

研究内容:

广东外语外贸大学智慧健康与可视计算团队是在原十博10bet体育官网图像处理研究所的基础上组建的。团队依托广东外语外贸大学十博10bet体育官网,致力于智慧健康与可视计算方面的学术和应用研究。团队共有4个研究方向:医学影像处理与分析、视频分析、医疗文本信息抽取与检索、智慧健康系统。其中第4个研究方向将基于前3个方向的研究成果。

1.医学影像处理与分析。主要研究点:图像分割、图像配准、图像缩放等;基于CT、MRI等医学影像数据,进行3D目标轮廓提取、多模态图像配准、图像缩放等研究工作。

2.视频分析。主要研究点:对视频图像中的目标进行检测、跟踪、识别;视频监控;行为理解。

3.医疗文本信息抽取与检索。主要研究点:临床试验指南实体概念、时间、数值表达式等抽取;临床试验指南文本的分类与聚类;特定疾病的知识库构建;面向特定疾病的问答系统等。

4.智慧健康系统。基于团队研究成果,搭建智慧健康服务平台。

 

部分成果:

[1]Integration of Points of Interest and Regions of Interest, Q. Li, Y. Gong. SIP 2014.

[2]A Content-Aware Scaling Methods for Stereoscopic Images. K. Li, Y. Gong, Q. Li, L. Jiang. ICDH 2014.

[3]Concave Region Partitioning with a Greedy Strategy on Imbalanced Points. Q. Li, Y. Gong, Y. Lu. ICDH 2014.

[4]2维至3维图像/视频转换的深度图提取方法综述.李可宏,姜灵敏,龚永义.中国图像图形学报. 2014.

[5]Visual Tracking via Clustering-based Patch Weighing and Masking, H. Yuan, H. Wu, D. Feng, Y. Gong. ICCSCT 2016.

[6]Detection of Imbalanced Vertices in 3D meshes. K. Feng, Q. Li, Y. Gong, J. Yang, S. Peng. ICDH 2016.

[7]A Shape Model for Contour Extraction of Drosophila Embryos. Q. Li, Y. Gong. BIBM 2016.

[8]Polyline-Driven Stop Sign Detection. Q. Li, Y. Gong. SIP 2016.

[9]Imbalanced Vertices Detection and Applications to Mesh Matching. J. Yang, K. Feng, Y. Gong, Q. Li, J. Li. IJCTE 2016

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